Апликација за вештачка интелигенција во обработка на PCBA

Обработка на PCBA (Собрание на печатено коло) е важен дел од производството на електронски производи, а неговите сложеност и прецизни барања се зголемуваат од ден на ден. Воведувањето на вештачка интелигенција (АИ) донесе значителни подобрувања во ефикасноста и обезбедување на квалитет во обработката на ПЦБА. Овој напис ќе ја истражи примената на вештачката интелигенција во обработката на PCBA, вклучително и интелигентно откривање, оптимизација на процесите, предвидливо одржување и контрола на квалитетот.

1. Интелигентно откривање

1.1 Автоматска оптичка инспекција (AOI)

За време на процесот на обработка на PCBA, автоматската опрема за оптичка инспекција користи технологија за визија на машината, во комбинација со алгоритми за вештачка интелигенција, за брзо и прецизно идентификување и утврдување на проблеми како што се споеви за лемење, погрешно поставување и компоненти што недостасуваат. Во споредба со традиционалната рачна инспекција, AOI во голема мерка ја подобрува ефикасноста на инспекцијата и точноста.

1,2 Х-зраци инспекција (Axi)

AXI комбинира технологија за ВИ за да изврши висока прецизна не-деструктивна инспекција на интерналите на ПЦБА. Особено е погоден за инспекција на повеќеслојни табли и сложени споеви за лемење за да се обезбеди дека нема внатрешни дефекти во производот и подобрување на квалитетна сигурност.

2 Оптимизација на процеси

2.1 Оптимизација на параметарот на производството

Со анализа на голема количина на податоци за време на обработката на PCBA преку вештачка интелигенција, може да се најдат оптимални параметри за производство. Алгоритмите на АИ можат да го прилагодат работниот статус на машините за поставување, лемењето со рефлекција и друга опрема во реално време за да се обезбеди стабилност и конзистентност на процесот на производство.

2.2 Автоматизација на процеси

Системот за автоматизација управуван од AI може интелигентно да ја прилагоди конфигурацијата и работата на производната линија заснована врз потребите на производство и податоците во реално време, да го оптимизира процесот на производство, да ја намали човечката интервенција и да ја подобри целокупната ефикасност на производството.

3. Предвидливо одржување

3.1 Мониторинг на статусот на опремата

АИ технологијата може да го следи оперативниот статус на опремата за обработка на PCBA во реално време. Со анализирање на работните податоци за опремата, може да предвиди неуспеси на опремата и потребите за одржување, однапред да организира работа за одржување и да избегне стагнација на производството предизвикана од неуспеси на ненадејната опрема.

3.2 Превентивно одржување

Комбинирање на алгоритми за анализа на големи податоци и машини за учење, АИ може да изгради здравствени модели на опрема, да предвиди живот на живот и можните точки на неуспех, да спроведе превентивно одржување, да го прошири животот на услугата за опрема и да ги намали трошоците за одржување.

4. Контрола на квалитетот

4.1 Управување со квалитетот управувано од податоци

Вештачката интелигенција може да спроведе анализа во реално време и следење на масивните податоци генерирани за време на обработката на PCBA, да открие потенцијални причини за проблеми со квалитетот, да обезбеди решенија и да обезбеди конзистентност и сигурност на производот.

4.2 Предвидување и превенција и контрола на дефекти

Преку длабоко учење на историските податоци, АИ може да предвиди можни дефекти за време на обработката и спроведувањето на превенција и контрола во реално време за време на процесот на производство, намалување на стапките на дефект на производот и подобрување на стапките на принос.

5. Случаи за апликација

Компанијата за производство на електроника воведе технологија за АИ за обработка на PCBA и постигна извонредни резултати во автоматско откривање, оптимизација на процесите и предвидливо одржување. Преку интелигентно откривање на AOI и AXI, проблемите со квалитетот на производот се значително намалени; Оптимизацијата на параметарот на производството и автоматизацијата на процесите ја зголемија ефикасноста на производството за 20%; Системот за предвидување за одржување има ефикасно намалена стапка на неуспех на опремата и трошоци за одржување.

Заклучок

Примената на вештачката интелигенција во обработката на ПЦБА донесе нови можности за развој во индустријата за производство на електроника. Преку интелигентно откривање, оптимизација на процесите, предвидливо одржување и контрола на квалитетот, технологијата за АИ значително ја подобри ефикасноста и квалитетот на обработката на PCBA. Во иднина, со континуирано напредување и примена на технологијата за ВИ, обработката на ПЦБА ќе придонесе во поголеми иновации и откритија, туркајќи ја индустријата за производство на електроника на повисоко ниво.